基于目的驱使-格子Boltzmann模型的高密度人群视频稳定性分析及风险预测

摘要：

提出一种视频中群体状态演进的预报方法.该方法在连续介质流体动力学模型格子Boltzmann模型的基础上增加表现群体运动目的驱使项,使该模型更能描述高密度人群粒子向目标位置聚集的特点.模型还能预报高密度人群场景的风险最高位置.由于该模型只需输入视频初始时某帧的速度场,就可演进出场景未来的状态,所以,该方法是对高密度人群视频未来状态的预报方法.实验证明,该模型预报的速度、密度场准确,定位的场景最高风险位置也与场景本身的最高风险位置接近.

关键词：视频分析、目的驱使、群体密度预报、群体速度预报、格子Boltzmann模型

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61171184,61201309

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,12