云计算下农作物病情灾害预警模型的构建

摘要：

通过传感器采集到的作物数据进行统一管理建立作物灾情数据集群池,Map-Reduce模型映射归类预处理后,再利用BP网络动态训练,最后利用权重归总输出预测结果.充分利用云计算技术优势在网络训练时动态调整计算资源,有效缩短训练周期,优化调整改进BP网络结构,从而提高系统的整体运行效率并且达到作物准确预警的目的.实践表明该模型收敛速度快,稳定性好,能够解决作物病情灾害预警问题,是作物综合防治的有效模型.

关键词：云计算、BP网络、Map-Reduce、作物预警

所属期刊栏目：7

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技基金支撑项目13227407D

在线出版日期：2017-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：105-107