10.3969/j.issn.2095-2163.2017.02.014
中文语音情感常用特征识别性能分析
语音情感识别对于实现人机交互具有重要的应用价值.语音情感识别中,情感特征的选取与组合对于情感识别的准确率影响巨大.已有研究中,情感特征对识别率的贡献停留在定性分析中,未有定量的描述,不利于情感识别中特征的选择.本文针对中文语音情感识别中的常用特征进行定量分析,通过不同的情感特征进行组合,采用支持向量机进行分类,得到各情感特征对识别的贡献率.实验结果表明,单个特征中,梅尔倒谱系数贡献率最高,达到了78%;特征组合中,特征越多对识别率贡献越大.
语音情感识别、情感特征选取、定量分析、支持向量机
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
江西省教育厅科技计划GJJ150585
2017-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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