一种径向基神经网络模型在图书馆能耗监测上的应用

摘要：

由于大多数建筑没有安装能耗监测设备,如何合理、准确地制定节能措施以及实现科学化管理是一个比较困难的问题.针对这一问题,本文将日最高温度、工作时间、湿度、太阳辐射、人员密度作为影响图书馆能耗的主要因素,构建了基于径向基神经网络的能耗数据分析网络,并证明了径向基神经网络具有良好的拟合性能.为降低图书馆能耗的节能措施的制定和节能管理提供可靠依据.

关键词：建筑节能、数据分析、RBF网络、绿色环保

所属期刊栏目：7

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西高校中青年教师基础能力提升项目KY2016LX435;钦州学院高等教育本科教学改革工程项目2015QYJGA13;钦州学院教改项目2016QYJGB39

在线出版日期：2017-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-52