10.3969/j.issn.2095-2163.2016.01.003
智能电网中高维数据聚类方法研究
随着电网智能化程度的逐步深入,智能电网高维数据成为了“电网2.0”的重要价值资源.本文论述了智能电网大数据源、大数据流体系,讨论了传统电力数据聚类方法与特征,分析了智能电网高维数据所具有的稀疏性、空空间现象、维度效应、Hubness现象和离群点检测的特征,对智能电网高维数据从维数简化、索引技术、结果表征与评价方面论述了高维数据聚类分析方法和应用实践.
智能电网、电网高维数据、高维数据聚类
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TP391;TP274;TM769(计算技术、计算机技术)
2016-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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