基于分段向量模型的Web医疗咨询数据检索

摘要：

Web上存在大量极具价值的医疗咨询数据.本文提出了一种基于分段向量模型的Web医疗咨询数据检索方法.根据Web医疗咨询数据的结构特点构造分段向量模型,然后将咨询数据按此模型表示.对两分段向量,用不同方式计算各分段的相似度,最终通过计算分段相似度加权和的方法产生更加准确的检索结果.在真实Web医疗咨询数据集上的实验结果验证了本文所提方法在提升检索结果准确率方面的有效性.

关键词：Web医疗咨询数据、信息检索、分段向量模型、TFIDF算法、分段加权

所属期刊栏目：5

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61103046

在线出版日期：2015-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9-13,17