10.3969/j.issn.2095-2163.2014.01.020
基于堆积策略的电子病历实体识别
随着各国政府对健康医疗信息系统的投入,电子病历信息挖掘得到越来越多学者的关注.与传统的文本相比,电子病历有其自身的特点..在2010年i2b2举办的评测中,概念抽取任务最好系统的F值为0.8523,与传统的命名实体识别效果有一定差距.使用了CRF、最大熵两种模型建立了baseline系统并且使用堆积策略综合两者的结果,使得系统的F值达到了91.1%.
电子病历、实体识别、堆积策略
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TP391(计算技术、计算机技术)
2014-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
69-71,74