数据流聚类算法研究

摘要：

近几年来,流数据成为主流的数据形式之一.如网络入侵监测数据,股票数据等都是不断变化的流数据.聚类作为数据挖掘领域的主要技术手段之一,因此流数据的聚类也受到了众多学者的广泛关注.而流数据不同于静态数据的特性给流数据的聚类带来了挑战.本文总结了传统数据的聚类算法和流数据聚类挖掘的研究方法,并提出了对未来将群智能应用于流数据聚类算法的展望.

关键词：流数据、聚类、数据挖掘、群智能

所属期刊栏目：4

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41071262

在线出版日期：2014-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16