基于微博分类的用户兴趣识别

摘要：

社会媒体成为用户分享与获取信息的重要平台.发现感兴趣的微博账户与信息是社交媒体平台最重要的活动,其关键问题在于用户兴趣模型的构建.提出基于微博分类的用户兴趣识别方法.首先人工构建目标分类体系,基于典型微博账户采集微博训练语料训练微博分类器,而后通过对用户微博进行分类识别出用户感兴趣的类别.实验表明基于典型主题类别微博,结合词语与主题的特征可有效进行微博分类达到86％的F值,输出的类别可准确表示用户兴趣.

关键词：社会媒体、微博分类、主题模型、用户建模、个性化

所属期刊栏目：3

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61073129;国家自然科学青年科学基金61202277;国家科技支撑计划重点项目2011BAH11B03

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83