Potts网络的模块化Latching动力模型

摘要：

Latching(锁连)是意大利国际高等研究生院的Alessandro Treves教授根据人类语言所独有的无穷递归能力假设构造出的自适应Potts动力学模型.Latching能够解释思维中的策略转移现象,对于探索人类智能的出现具有重要的意义.但是Latching动力学模型是建立在单个模块基础上的,无法与实验证据进行直接对话.利用具有时延的异联想突触连接将Latching动力扩展到模块化Latching链,并对其主要参数重绕概率、阈值系数、噪声模式对和反馈连接系数做了深入的仿真分析.研究的主要结果有:(1)一个适当的重绕概率能增强模块内模式之间的锁连活动.(2)在模块化网络中,LCL和ISR对反馈连接和噪声模式的大小都不敏感.(3)只有在阈值较高,网络中才会出现比较清晰的Latching转移.

关键词：Potts网络、锁连、无穷递归

所属期刊栏目：3

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61133003;国家自然科学基金面上项目61071180

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46