人工蜂群神经网络同时测定三种氯酚类化合物

摘要：

将改进过的人工蜂群算法用于训练人工神经网络,对紫外光谱重叠严重的邻氯酚、对氯酚以及2,4-二氯酚的混合溶液进行同时测定.在260-290nm的范围内,使用经过正交设计的25组混合溶液的吸光度作为神经网络的训练集.当网络的误差平方和收敛到0.1时,输入另5组混合溶液的吸光度预测其浓度.对照实验表明,使用新算法训练的神经网络在回收率和收敛速度上与使用BP算法、粒子群算法以及标准人工蜂群算法相比均有较大提高.

关键词：人工蜂群算法、人工神经网络、紫外分光光度、氯酚

所属期刊栏目：2

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目20775013;福建省自然科学基金2008J0316;福建省教育厅科技项目JB09301

在线出版日期：2012-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-54,57