基于模糊C-均值聚类的作物叶部病斑图像分割

摘要：

农作物病害的发生对我国农业生产危害较大,运用机器识别技术对农作物病害图像进行自动识别有着重要的意义.对于玉米叶部病斑,大多数分割算法不能很好地分割出来,采用快速模糊C-均值聚类算法,对玉米染病叶片图像进行分割,并通过实验验证了这种算法在聚类优化性能不变的前提下,病斑和背景的区分很明显,分割效果较好.

关键词：图像分割、农作物、病害诊断、病斑

所属期刊栏目：1

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-51,63