基于粒子滤波的行人跟踪研究及其性能分析

摘要：

智能监控系统中的行人跟踪功能在很大程度上能够减轻工作人员的大量眼力工作,通过智能的方式自主地跟踪用户感兴趣的目标.在视频监控环境的基础上,利用改进的粒子滤波器,设计了一个行人跟踪系统,并使其具有系统性能分析的功能.通过使用Mean Shift算法进行目标位置的预估计和多特征融合的方式使该系统在视频背景复杂的情况下能够实现对行人的稳定跟踪.并在实际应用中,分析了在遮挡情况下,行人跟踪效果差的原因,并予以改进.在Visual C++集成开发环境中,基于OpenCV和MATLAB编程实现了系统,能够实时地对目标进行跟踪,并对跟踪结果进行反馈.

关键词：智能监控系统、粒子滤波器、多特征融合、系统性能评价、OpenCV

所属期刊栏目：1

分类号：TP302.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19