基于HMSVM模型的动词+名词关系研究

摘要：

动词+名词现象在中文句法分析中具有非常重要的地位,它直接影响着句子的结构分析,隐马尔科夫支持向量机是兼顾词语前后关系的一种结构化学习模型,该模型在英文句法分析中的有效性已经被证明,将该模型用于中文动词+名词关系分析识别任务,实验结果表明,该模型能获得很好的关系识别效果.

关键词：动词+名词、隐马尔科夫支持向量机、中文句法分析、关系识别

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14