基于模糊决策树的保险企业数据异常访问检测方法

摘要：

保险数据的安全已经成为影响企业效益和声誉的重大问题.为了有效检测日常交易数据中的异常访问行为,提出了一种基于模糊决策树的检测方法,该方法将能够把决策树的归纳学习能力和模糊集合所具有的表达能力相结合,可以有效地发现交易记录中的异常访问行为.通过实验分析,能够提高检测的准确性和效率.

关键词：异常访问、模糊决策树、模糊依赖度

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6-8