基于BP神经网络的手写数字识别算法研究

摘要：

讨论了一个手写数字识别系统的原理及其实现.特征提取的方法是:计算字体轮廓的曲率特征,并在计算曲率的过程中使用了B样条函数;对曲率进行了大小和平移规整化,这样得到的曲率具有大小和方向的不变性.为了得到更紧凑的特征,采用了小波对其进行降维.采用了BP神经网络作为分类器,实验结果表明,对于字形相似的数字也达到了较高的识别率.还简介了识别系统的模块设计和界面设计.

关键词：手写数字识别系统、轮廓、曲率、小波、BP神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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