蛙跳算法在Web文本聚类技术中的应用

摘要：

随着互联网的高速发展,海量信息越来越多,搜索引擎技术发展很快,但是搜索引擎的搜索结果仍然不能满足人们的搜索要求,引入k-means聚类算法对Web文档进行聚类,为了提高聚类性能,引入蛙跳算法进行k值的选取.目的是提高搜索结果的准确性,增加搜索引擎返回结果与查询主题的相关性.

关键词：K-means、聚类算法、蛙跳算法、文本聚类

所属期刊栏目：24

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37