一种改进的多尺度Harris角点检测算法

摘要：

传统角点检测算法对尺度很敏感,而且提取角点是像素级的.采用图像增强技术,通过DOG算子将多尺度运用到Harris算法中,然后除去极值点附近低对比度的特征点.不仅避免了传统灰度变换技术的单一性,还提高了增强处理后图像的稳定性.改进的多尺度Harris角点检测方法具有误差较小、伪角点较少、错误率较低、匹配精度性较高等特点.

关键词：角点检测、多尺度、DOG算子、高斯金字塔、图像增强

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33