10.3969/j.issn.1003-5850.2010.04.003
基于领域知识的协同过滤推荐算法
传统协同过滤推荐算法中项目相似度的计算建立在用户评分项目交集之上,没有考虑不同项目之间所存在的语义关系,致使推荐准确率低.基于领域知识进行项目相似度计算的协同过滤算法在用户评分的共同项目很少的情况下仍能给出不错的推荐.实验结果表明,该算法可以有效地解决用户评分数据极端稀疏的问题,提高推荐系统的推荐质量.
领域知识、协同过滤、稀疏性问题、项目相似性
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TP312(计算技术、计算机技术)
山西省国际合作项目2008081032
2010-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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