10.3969/j.issn.1003-5850.2010.02.023
基于遗传算法和神经网络的股票价格预测
针对证券市场运作的复杂性,提出了一种改进的BP神经网络模型,并将其应用于金融街的股价预测.采用遗传算法对网络结构和权值进行了优化,提高了网络的预测精度,加快了收敛速度,克服了以往传统预测方法的缺点.实验结果表明,将改进的BP网络模型用于股市分析和股价预测具有一定的准确性和应用价值.
BP神经网络、遗传算法、股票价格、预测
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TP393(计算技术、计算机技术)
教育部留学回国科研基金资助项目0212498
2010-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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