基于粗神经网络的瓦斯预测专家系统

摘要：

瓦斯爆炸是我国煤矿生产中最常见的灾害事故,目前治理瓦斯爆炸的主要手段是预测瓦斯突出.以专家系统为核心,利用神经网络强的自学习能力来建立专家系统的知识库,并使用粗糙集对神经网络的构造和学习所需的样本数据进行预处理,构建了基于粗神经网络的瓦斯预测专家系统,详细介绍了系统的总体结构和工作过程,并以采集到的实时数据进行仿真实验,结果表明该系统有较好的预测能力.提高了瓦斯预测的准确性和及时性.

关键词：瓦斯预测、专家系统、神经网络、粗糙集、瓦斯突出

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省教育厅资助项目;太原市科技局项目07010738

在线出版日期：2008-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-7,10