基于人脸图像的性别识别技术

摘要：

以原始人脸图像为基础,用灰度拉伸、灰度均衡、中值滤波、图像锐化和图像变换等多种处理方法对人脸图像进行预处理,用分形几何的关联维方法提取人脸图像的特征值,并通过BP网络建立性别识别模型.在此基础上,用上述各种预处理方法对29个未参与建模的人脸图像处理,然后进行性别识别.结果表明,用灰度拉伸和傅立叶变换处理的人脸图像,性别识别效果较好;图像变换比其他处理方法的识别效果好;先对人脸图像作灰度拉伸,然后作傅立叶变换,性别识别效果最佳.

关键词：数字图像处理、性别识别、分形几何、关联维、人工神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省教育厅博士科研项目B2004109

在线出版日期：2008-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27