移动通信业客户流失行为预测技术的研究

摘要：

为了科学合理地制定有效的营销和服务策略,以最大程度地降低客户的流失率,结合目前移动通信行业激烈竞争的现状,运用先进的数据挖掘和机器学习相关技术建立预测模型,对移动通信业中客户流失行为进行预测并分析其流失的原因,以便采取相应措施去减小客户的流失率,从而实现其利润最大化.实践证明,该方案在运营商提高客户保持力和实现利润最大化方面已做出积极的贡献.

关键词：移动通信、客户流失、预测、数据挖掘、机器学习、SAS Entererise Miner

所属期刊栏目：18

分类号：TP929.5

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57