基于改进的BP网的图形符号识别

摘要：

提出了一种改进的BP人工神经网络的图形识别算法,以达到加快识别过程和收敛速度的目的,可有效地处理断线、模糊图线、字线粘连等多种退化图纸的情况,既可获得线的逼近,又使识别具有自学习与自适应的智能性.

关键词：图形符号、符号识别、人工神经网络

所属期刊栏目：16

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2003-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：28-29