基于聚类分析的桥梁结构模态参数自动识别方法

摘要：

为实现桥梁结构模态参数的自动识别,基于随机子空间法(SSI)生成的稳定图,综合采用主成分分析(PCA)、k均值聚类法和层次聚类法,提出了一种桥梁结构模态参数自动识别方法.首先,基于模态验证准则(M[VC)向量的PCA分析结果,借助k均值聚类法初步剔除稳定图中的虚假模态.然后,分析层次树截断簇数和有效模态数量的关系,得到最优截断簇数的确定准则.最后,建立了桥梁结构模态参数自动识别方法,并采用缩尺模型试验和实测桥梁响应数据进行验证.结果表明,所提方法能够有效剔除稳定图中的虚假模态,自动确定有效模态数量,提升了SSI生成的稳定图处理过程中的自动化程度,实现了基于环境激励下结构响应数据的桥梁结构模态参数自动识别.

关键词：模态参数、稳定图、随机子空间(SSI)、聚类分析、自动识别

所属期刊栏目：50

分类号：TU317.2(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;江苏省重点研发计划资助项目;江苏省研究生科研创新计划资助项目;连镇铁路五峰山长江特大桥科技研究开发计划资助项目

在线出版日期：2020-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：837-843