考虑病害三维特征的沥青路面车辙异常检验方法

摘要：

针对复杂路况下车辙深度异常或横断面数据不完整的问题,提出了基于病害三维特征的路面车辙异常检验方法.首先,对三维图像中激光点异常值进行筛选及修正,利用横断面深度数据应用包络线算法提取最大车辙.考虑到裂缝、坑槽和拥包对车辙提取存在误判,利用三维高程数据建立病害种子检测模型以自动提取裂缝、坑槽和拥包种子点.测试结果表明,车辙深度相对误差小于7％,车辙深度测量重复性小于4％,包络线算法结果与人工测量值的相关系数高达0.999 2.在车辙异常检验中,裂缝种子识别模型准确率和召回率的均值分别为92.18％和84.79％,且F值为88.33％,优于支持向量机及改进的Canny方法.坑槽及拥包种子识别模型检测正确率大于95％.所提方法不仅能高效地提取车辙深度,而且能准确地检验造成车辙检测异常的其他病害.

关键词：车辙异常检验、三维线激光技术、图像处理、状态评估

所属期刊栏目：50

分类号：U416.2(道路工程)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2017YFC0803902

在线出版日期：2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：454-462