基于理论线性溶解能关系预测有机污染物在PDMS与水中的分配系数

摘要：

通过搜集25个多环芳香烃(PAHs)和84个多氯联苯(PCBs)在聚二甲基硅氧烷(PDMS)上平衡分配系数(logKPDMS-W)的实测值,应用理论线性溶解能关系(TLSER),利用逐步多元线性回归(MLR)方法构建了预测分配系数模型.结果表明:模型具有良好的拟合度(决定系数R2adi=0.916)、稳健性(交叉验证系数Q2LOO=0.910)和预测能力(外部验证系数Q2ext=0.862).同时,模型具有较小的RMSE值(0.264),训练集和验证集中化合物的标准残差|δ| ≤3,且杠杆值均小于警戒值h*(0.103).与前人预测模型相比,该模型具有较少的参数和更加丰富的数据集(109种),化合物的实测值跨度大,应用域也更加广泛,且针对PCBs和PAHs两类化合物有较高的预测精度.因此,本模型可适用于预测在应用域范围内其他与这两类化合物结构相似的有机污染物的KPDMS-W值.

关键词：有机污染物、理论线性溶解能关系、聚二甲基硅氧烷、分配系数

所属期刊栏目：50

分类号：X171.5(环境生物学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目21607123

在线出版日期：2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：200-206