基于像素值排序的鲁棒可逆信息隐藏方法

摘要：

针对嵌入秘密信息后载体图像鲁棒性较低的问题,提出了一种基于像素值排序的鲁棒可逆信息隐藏方法.首先将图像划分为多个非重叠块,对块内像素值进行排序并计算相应复杂度,将其与阈值进行比较从而选取平滑的像素块进行信息嵌入.然后对平滑像素块进行二次划分,通过对划分后的排序差分统计量整体平移实现信息可逆嵌入.仿真结果表明,测试图像在4×4像素块划分下,嵌入容量达到4 096 bit时,峰值信噪比达到了41.54 dB,较传统基于像素对模型的鲁棒可逆方法减少了图像失真.测试图片经质量因子为100的压缩攻击后,平均峰值信噪比可达39.69dB,平均误码率降至0.42％,对于JPEG压缩或者非恶意攻击造成的噪声微扰具有鲁棒性.8×8像素块划分下,测试图像在达到现有鲁棒方法嵌入容量基础上,存活率更低,抗压缩鲁棒性更好.

关键词：图像处理、可逆信息隐藏、像素值排序、差分统计量、鲁棒性

所属期刊栏目：49

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61872384

在线出版日期：2019-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：873-882