基于疲劳性能的正交异性钢桥面板构造参数优化分析

摘要：

为了给正交异性钢桥面板各构造参数的抗疲劳设计提供理论参考,以泰州大桥钢箱梁标准梁段为研究对象,建立钢箱梁参数化有限元模型.以焊缝疲劳性能为目标,提出了基于BP神经网络与遗传算法相结合的构造参数优化方法,进行了车载作用、车载-温度共同作用下钢箱梁构造参数的最优设计分析.结果表明,三层神经网络预测模型客观地反映了正交异性钢桥面板主要构造参数与焊缝等效应力幅的对应关系,模型预测结果与ANSYS分析结果高度吻合,最大相对误差不超过5％.车辆荷载对于钢箱梁构造参数优化结果影响较大.温度作用对于钢箱梁顶板厚度和U肋开口尺寸2个参数的优化结果影响较大,尤其是对于普通车道钢箱梁焊缝疲劳性能的影响较大.

关键词：正交异性钢桥面板、焊缝、温度、构造参数优化、疲劳性能

所属期刊栏目：48

分类号：U443.35(桥涵工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51778135;航空科学基金资助项目20130969010;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目、江苏省自然科学基金资助项目BK20160207;江苏省研究生科研创新资助项目KYCX18_0113

在线出版日期：2018-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：843-850