基于梯度幅度和梯度方向直方图的参考图像质量评价算法

摘要：

为了提高全参考图像质量评价算法的性能,提出了一种基于梯度幅度和梯度方向直方图的图像质量评价算法.梯度方向直方图可以描述图像中局部物体表象和形状,梯度幅度能精细地反应图像中微小细节的反差和纹理变化.分别计算参考图像和失真图像的梯度幅度和梯度方向直方图,然后计算梯度幅度相似度图和梯度方向直方图相似度图,最后通过标准方差加权的方式得到图像的预测质量分数.在LIVE,TID2008和IVC三个图像数据库上的实验结果表明,所提算法的预测结果与人的主观判断具有较好的一致性.

关键词：图像质量评价、全参考、梯度幅度、梯度方向直方图

所属期刊栏目：48

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目61762004;江西省教育厅科学技术研究资助项目GJJ170427;东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金资助项目JELRGBDT201702;东华理工大学博士启动基金资助项目DHBK2016119,DHBK2016120

在线出版日期：2018-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：276-281