常规公交车辆串车形成及预测建模

摘要：

首先结合车头时距不稳定性的概念,对串车现象给出判定依据;分析串车问题产生的6种典型过程,建立串车问题数学模型,对串车发生的原因进行理论分析.然后,以自贡市38路公交线路实际数据为例,采用方差分析与回归分析筛选出7个串车形成影响因素,并对其重要性进行排序.最后,建立基于径向基函数神经网络的串车问题预测模型,对未来站的车头时距进行预测,并选取自贡市38路公交车的实时数据进行模型验证.在38 000余组数据中随机选择300组数据进行训练,对比30组测试数据.结果表明,学习得到的预测值与实际值偏差10％以内的样本点占90％,结果良好,证明了所建立的模型具有较好的适用性.

关键词：公共交通、串车、排序、径向基函数神经网络

所属期刊栏目：47

分类号：U492.3(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2016YFB0100906;国家自然科学基金资助项目61620106002,51308115

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1269-1273