基于图像加权的多能光子计数X线CT全能谱图像重建改进方法

摘要：

为了提高基于图像加权的多能光子计数X线CT全能谱重建图像的质量,提出了一种图像重建改进方法.首先,对每个能量段的投影数据采用最大后验概率(MAP)统计重建算法进行图像重建;然后,对各能量段图像进行优化加权求和,获得全能谱图像.仿真实验结果表明,MAP统计重建算法可显著提高全能谱重建图像的对比噪声比(CNR).与滤波反投影算法相比,当能量段数分别为2,4,6,9时,MAP统计重建算法使得钙图像的CNR分别提高659.7％,643.4％,621.2％,586.1％,碘图像的CNR分别提高663.8％,648.6％,635.1％,600.9％,软组织图像的CNR分别提高596.2％,638.5％,592.6％,596.3％;与能量积分法相比,当能量段数分别为2,4,6,9时,MAP统计重建算法使得钙图像的CNR分别提高43.3％,49.1％,49.3％,44.5％,碘图像的CNR分别提高43.2％,45.7％,45.7％,40.2％,软组织图像的CNR分别提高21.5％,28.9％,25.5％,26.2％.

关键词：光子计数X线CT、基于图像加权、最大后验概率、对比噪声比

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51575256;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目NZ2016102

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：892-896