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10.3969/j.issn.1001-0505.2017.05.006

基于马尔科夫链的自适应DRX优化机制

引用
针对目前非连续接收(DRX)机制单一的周期配置难以适应4G网络环境下多业务并发的问题,提出了一种基于马尔科夫链的自适应DRX优化机制.首先,基于数据业务间的时间相关性建立马尔科夫链模型,预测后续时刻的数据业务类型;然后,根据预测结果和物理下行控制信道(PDCCH)的监听状态来综合调整DRX周期时长.仿真结果表明,相比于固定周期的DRX机制,自适应DRX优化机制能够在不增加过多时延的条件下有效降低终端能耗,同时实现了4G网络环境下不同数据业务类型的自适应DRX参数配置.

非连续接收机制、能耗优化、马尔科夫链、自适应

47

TP302.7(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目61373176,61572401,61672426;陕西省工业科技攻关资助项目2014K05-42

2017-12-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

873-878

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东南大学学报(自然科学版)

1001-0505

32-1178/N

47

2017,47(5)

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