基于图论聚类的随机子空间模态参数自动识别

摘要：

为提高随机子空间法模态参数识别过程中的自动化程度,减少人为干预,提出了基于图论聚类的桥梁结构模态参数自动识别方法.首先,初步剔除由于数据精度以及噪声等引起的虚假模态;其次,采用图论聚类法,对结构模态结果依次根据基于结构频率和模态保证准则(MAC)指标定义的距离进行聚类,以自动识别出结构的真实模态.随后基于灌河大桥0.5 h的加速度数据,采用所提方法实现了结构模态参数的自动识别,并通过结构的有限元模型对识别结果进行验证.最后,将所提出的方法应用到基于灌河大桥健康监测系统采集的一年加速度数据的模态参数识别过程中,表明了该方法在桥梁结构海量加速度数据的结构模态参数自动识别中是可行的.

关键词：模态参数识别、图论聚类、随机子空间法、稳定图

所属期刊栏目：47

分类号：TB122;U441.3(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51378112;江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2017-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：710-716