小波域的灰色关联度图像压缩

摘要：

为了改善小波变换的图像稀疏表示性能,提出了一种小波域的灰色关联度图像压缩算法.首先,利用小波变换对测试图像进行分解,获得不同区域的小波系数;然后,利用小波系数特点,将灰色关联度用于系数关联度的刻画中,并计算不同尺度间系数的灰色关联度;根据小波系数区域特征,将小波系数进行分类,构造出不同系数类型下的稀疏表示方法;最后,将该算法应用于图像压缩.实验结果表明,在相同压缩率下,所提算法的客观评价指标峰值信噪比较现有同类算法提高了1.04 ～3.65 dB,图像主观视觉质量明显提高.所提算法能够结合系数特征和视觉特性自适应地构造字典,提高了图像稀疏表示能力,进一步提高了图像压缩性能.

关键词：图像压缩、图像稀疏表示、灰色关联度、小波变换

所属期刊栏目：47

分类号：TN216(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61371111,61371112,61371113,61401241,61601248;江苏省高校自然科学研究面上资助项目16KJB510036;江苏高校品牌专业建设工程资助项目PPZY2015B135;江苏省基础研究计划自然科学基金资助项目BK20130393;南通市应用研究计划基金资助项目MS12016025

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：236-241