基于可分性距离判据和脑MR图像的AD症脑部年龄检测

摘要：

阿尔茨海默病（AD）症不同状态所对应的脑部年龄与实际年龄存在偏差，为了准确预测该偏差得到脑部年龄，在现有基于脑磁共振（MR）图像年龄检测方法的基础上，提出了一种新的脑部年龄检测算法．首先，设定偏差搜索范围；然后，基于可分性距离判据设计了适应度函数，利用偏差和支持向量回归机（SVR）获得样本年龄估计值，并计算出其适应度值；接着，通过最大化适应度值获取偏差的最优估计，从而获得更有利于AD症分类的脑部年龄．与现有的年龄检测方法相比，对于正常对照组（NC）与AD患者、NC与轻度认知障碍患者（MCI）以及MCI与AD患者3种分类情况，所提方法的可分度值分别提高了0．178，0．033，0．017．因此，所提方法检测的年龄具有更好的可分性，更有利于提高AD症的分类准确率．

关键词：脑部年龄检测、AD、分类、可分性距离判据、磁共振成像、支持向量回归机

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61108086，91438104，11304382;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目CDJZR155507， CDJZR12160011，CDJZR13160008;中国博士后科学基金资助项目2013M532153;重庆市博士后科研项目特别资助项目、教育部留学回国人员基金资助项目．

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1137-1142