分布式驱动电动汽车的平方根容积卡尔曼滤波状态观测

摘要：

针对车辆动力学系统状态估计的非线性问题，引入非线性动态Dugoff轮胎模型来构建包括纵向、侧向、横摆和侧倾等8自由度的非线性车辆动力学状态估计系统。在融合车载多传感器信息的基础上设计了车辆动力学的平方根容积卡尔曼非线性滤波状态观测器，对质心侧偏角、轮胎侧向力等关键状态进行观测。在Matlab／Simulink环境中搭建了Simulink-Carsim分布式驱动电动汽车系统状态估计联合仿真平台，采用双移线工况对观测器的可行性和有效性进行仿真验证。结果表明：传统的扩展式卡尔曼滤波状态观测器在车辆经历高侧向加速度过程中的观测值大幅偏离车辆运行状态的真实值，而设计的平方根容积卡尔曼非线性滤波状态观测器在整个双移线仿真工况下观测结果平稳，能实时反映车辆动力学系统的真实非线性运行状态，具有更小的观测误差和更高的观测精度。

关键词：电动汽车、状态观测、平方根容积卡尔曼滤波、车辆动力学

所属期刊栏目：46

分类号：U461;TP273(汽车工程)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2016YFB0100906;国家自然科学基金资助项目51575103，51375086;东南大学优秀博士学位论文基金资助项目YBJJ1429．

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：992-996