基于大规模MIMO系统的满分集VBLAST低复杂度译码算法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1001-0505.2016.05.001

基于大规模MIMO系统的满分集VBLAST低复杂度译码算法

引用
为了提高大规模MIMO系统的分集增益、降低译码复杂度,构建了一种码率为1的满分集贝尔实验室垂直分层空时码,并采用最大比合并算法(MRC )检测接收信号.分别计算了MRC算法的平均输出信干噪比(SINR)和传统迫零算法(ZF)的平均信噪比(SNR),分析了性能相等时应满足的条件,并且比较了2种算法的计算复杂度和BER性能.结果表明,当BER=10-5,收发天线数为400和40、调制方式分别为BPSK和QPSK时,最大比合并算法的BER性能较迫零算法分别存在0.4和0.3 dB的增益.采用所提算法对接收信号进行检测,不但能够降低系统的计算复杂度,而且能保证系统的误比特率性能.

大规模MIMO系统、VBLAST、误比特率、信噪比

46

TN911.7

国家自然科学基金资助项目61271207,61372104,61571108;中国博士后科学基金资助项目2012M511175;东南大学移动通信国家重点实验室开放课题资助项目2011D18;国家电网公司科学技术资助项目SGRIXTKJ[2015]349号.

2016-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

905-911

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

东南大学学报(自然科学版)

1001-0505

32-1178/N

46

2016,46(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn