面向语音情感识别的语谱图特征提取算法

摘要：

为研究信号相关性在语音情感识别中的作用，提出了一种面向语音情感识别的语谱图特征提取算法。首先，对语谱图进行处理，得到归一化后的语谱图灰度图像；然后，计算不同尺度、不同方向的 Gabor 图谱，并采用局部二值模式提取 Gabor 图谱的纹理特征；最后，将不同尺度、不同方向 Gabor 图谱提取到的局部二值模式特征进行级联，作为一种新的语音情感特征进行情感识别。柏林库（EMO-DB）及 FAU AiBo 库上的实验结果表明：与已有的韵律、频域、音质特征相比，所提特征的识别率提升3％以上；与声学特征融合后，所提特征的识别率较早期声学特征至少提高5％。因此，利用这种新的语音情感特征可以有效识别不同种类的情感语音。

关键词：情感识别、语谱图、图像纹理特征、局部二值模式

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61231002，61273266，61301219;教育部博士点专项基金资助项目20110092130004;江苏省自然科学基金资助项目BK20130241．

在线出版日期：2015-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：817-821