基于超像素和支持向量机的车辆阴影检测算法

摘要：

为解决车辆阴影检测中易将车辆阴影相似的车辆区域误检测为车辆阴影的问题，提出了一种基于超像素和支持向量机的车辆阴影检测算法。首先，利用简单线性迭代聚类法将图像分割为若干超像素；然后，以超像素为基本检测单位，根据HSV空间中的一组判别条件对车辆阴影进行初步检测；在此基础上，利用支持向量机识别并去除被误检测为车辆阴影的车辆区域，进而得到最终的车辆阴影。实验结果表明，所提算法能够较好地区分车辆阴影及与车辆阴影相似的车辆区域，提高车辆阴影的检测率和分类率。

关键词：阴影检测、超像素、支持向量机、车辆检测

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61374194，61403081．

在线出版日期：2015-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：443-447