基于正交图像的头部三维模型构建

摘要：

为快速构建人体头部的三维模型,提出了一种使用头部正面和侧面两张正交图像进行重建的方法.首先,利用Candide-3模型生成标准头部模型;然后,利用改进的主动形状模型(ASM)自动获取正面图像中68个特征点和侧面图像中35个特征点,并将获取的特征点与标准头部模型中的顶点进行匹配,利用匹配特征点对标准模型进行全局变形和局部变形,从而获得个性化模型;最后,对侧面头像进行仿射变换,使之与正面图像配准,并通过柱面投影和加权融合获得人脸全景纹理图,将其映射到个性化模型上以获得逼真的头部模型.实验结果表明:与传统ASM算法相比,利用改进ASM算法获得的特征点定位准确度提高了13.1％;所提方法仅需约1.2s便可重建出具有真实感的头部三维模型,并能提供较大范围的可视角度和较丰富的深度信息.

关键词：头部模型重建、正交图像、Candide-3模型、纹理映射、主动形状模型

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40