基于Gabor-BLPOC的指关节纹识别算法

摘要：

指关节纹比手掌特征更明显，针对这种生物特征提出一种基于Gabor-带限相位相关（Ga-bor-BLPOC）的指关节纹识别算法．首先，使用Gabor滤波器抑制噪声，并采用限制对比度自适应直方图均衡化对指关节纹图像进行增强；其次，使用BLPOC 算法提取指关节纹图像的相位特征；然后，通过计算2幅指关节纹图像的互功率谱对指关节纹图像进行校准；最后，再次计算校准后图像的BLPOC，根据2幅图像的互功率谱峰值进行指关节纹图像的匹配．通过在PolyU FKP数据库上的实验表明，所提出算法的等错误率为1．57％，具有更加精确的匹配效果，从而验证了该算法的有效性．

关键词：指关节纹识别、Gabor滤波器、带限相位相关、互功率谱

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61201370;教育部博士点基金资助项目20120131120030;中国博士后科学基金资助项目2013M530321;中国博士后科学基金特别资助项目2014T70636;山东省博士后创新项目专项资金资助项目201303100;山东大学自主创新基金资助项目2012GN043;高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京理工大学基金资助项目30920140122006．

在线出版日期：2015-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1121-1125