一种基于人体裸露皮肤形状的不良图像过滤系统

摘要：

为了提高不良图像的过滤精度，从人体裸露皮肤的形状出发，设计了一种新型不良图像过滤系统。该系统由自适应肤色分割模块、特征提取模块和分类器模块组成。首先，基于人脸检测和Graph Cuts分割方法，提出了一种自适应肤色分割方法，对包含人体的图像进行肤色的精确分割；然后，利用Zernike矩和灰度共生矩阵构造出全局特征与局部特征相组合的特征向量；最后，采用遗传算法优化基于RB F核函数的支持向量机。实验结果表明，所提的过滤系统能够准确过滤裸露皮肤较多的不良图像，正样本查准率超过94％。

关键词：Zernike矩、灰度共生矩阵、支持向量机、遗传算法

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2013AA014001．

在线出版日期：2015-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1111-1115