10.3969/j.issn.1001-0505.2014.06.003
一种基于人体裸露皮肤形状的不良图像过滤系统
为了提高不良图像的过滤精度,从人体裸露皮肤的形状出发,设计了一种新型不良图像过滤系统。该系统由自适应肤色分割模块、特征提取模块和分类器模块组成。首先,基于人脸检测和Graph Cuts分割方法,提出了一种自适应肤色分割方法,对包含人体的图像进行肤色的精确分割;然后,利用Zernike矩和灰度共生矩阵构造出全局特征与局部特征相组合的特征向量;最后,采用遗传算法优化基于RB F核函数的支持向量机。实验结果表明,所提的过滤系统能够准确过滤裸露皮肤较多的不良图像,正样本查准率超过94%。
Zernike矩、灰度共生矩阵、支持向量机、遗传算法
TP393(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划资助项目2013AA014001.
2015-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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