基于基频状态和帧间相关性的单通道语音分离算法

摘要：

提出一种基于基频状态和帧间相关性的单通道混合语音分离算法。首先，从混合语音中提取2个源语音的基频进行状态编码，基于编码的基频状态构造自适应字典，并通过引入基频信息在字典层面对各源语音信号进行区分。然后，采用频繁模式挖掘算法，提取基频状态为1时字典的频繁1项子集，缩减字典尺寸。最后，以基于正交匹配追踪的分离语音为基础，检测分离效果差的混合语音帧，搜索与其相关度最高的平移后的邻近分离语音帧进行叠加，并采用软掩蔽方法进行第二次分离校正。仿真实验结果表明，该算法获取的分离语音信噪比优于现有的2种经典语音分离算法，并且该算法采用频繁模式挖掘算法大大减小了运算量。

关键词：语音分离、稀疏分解、正交匹配追踪、基频、数据挖掘

分类号：TN912

资助基金：国家自然科学基金资助项目61302152，61201345，61271240;现代信息科学与网络技术北京市重点实验室开放课题资助项目XDXX1308．

在线出版日期：2015-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1099-1104