基于结构保持的增广型各向异性 PDE 滤波

摘要：

基于偏微分方程模型的图像恢复框架，从各向异性扩散的角度，提出了一种基于结构保持的增广型PDE图像滤波算法。首先定义了一种新的扩散权函数，采用差曲率代替传统的梯度算子作为边缘判别器，以克服后者对噪声敏感的不足。并根据图像结构张量信息分别设计了梯度和切线2个不同方向的扩散系数，在图像平坦区域，梯度和切线2个方向具有同等扩散，而在图像边缘处只沿着切线方向扩散。同时，引入数据保真项，有利于在滤波时保持图像细节。实验结果表明，无论对灰度图像还是医学图像，该算法可比现有其他几种扩散模型取得更好的主观视觉效果和客观性能评价指标。

关键词：偏微分方程、各向异性、扩散权函数、差曲率、结构张量

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究计划973计划资助项目2010CB732503;国家自然科学基金资助项目81370040，31100713;江苏省自然科学基金资助项目BK2011593;四川省教育厅一般科研资助项目13ZB0098．

在线出版日期：2014-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：717-722