基于图像分割和Harris的低空影像匹配

摘要：

针对低空影像提出一种基于图像分割和Harris算子的影像匹配方法。该方法首先利用模糊C均值方法进行图像的多阈值分割，利用数学形态学方法提取独立特征面，并根据形状特性进行影像间的面匹配。然后用Harris算子提取影像的特征点，并根据已一一对应的特征面，将特征点划分为属于各个特征面的点集，因而特征点集间也形成了对应关系。最后，以特征点与邻域角点的距离和坐标方位角来描述特征点，并通过建立、比较特征向量达到影像间同名点匹配的目的。实验证明，对于数据量大、左右影像间重叠度变化大的低空影像，单纯依靠点特征几乎无法找到正确的匹配点集，而结合特征面、点共同匹配的方法匹配正确率可达100％。

关键词：图像分割、Harris算子、面匹配、特征点匹配

分类号：P231(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2014-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：440-445