卫星重力信息融合及区域似大地水准面精化应用

摘要：

为改善地面重力数据缺乏区域似大地水准面的精度和分辨率，提出利用神经网络融合卫星重力信息应用于似大地水准面精化的方法，通过融合不同时期CHAMP卫星数据计算的重力场模型和GPS/水准数据中区域重力场信息，进行区域似大地水准面精化并进行精度统计，结果表明：融合卫星重力信息将区域似大地水准面模型的精度由0.4702 m提高至0.2038 m，验证了神经网络技术融合卫星重力信息并应用于区域似大地水准面精化是有效的．

关键词：卫星重力信息、似大地水准面、高程异常、神经网络

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：交通运输部应用基础研究资助项目2013319817120;山东省中青年科学家奖励基金资助项目BS2010SF019．

在线出版日期：2014-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：316-319