基于数据场模型的多光谱图像边缘检测

摘要：

数据场模型模拟了物理世界中力的相互作用,具有较好地描述数据分布、反映数据关系的优势.基于这一优势,提出了一种新的多光谱图像边缘检测算法.在特征空间,将多光谱图像像元看成是具有辐射能力的质点,利用数据场理论计算不同像元之间的相互作用,从而将多光谱图像从特征空间映射到数据场的势空间.多光谱图像的结构能够通过势场图解释,从而可以通过势场图获得多光谱图像的边缘图像.实验结果表明,基于数据场的边缘检测算法对多光谱遥感图像的检测具有显著的效果,能够正确识别地物边缘,有利于遥感图像地学分析的进一步处理.

关键词：线状特征、多光谱、数据场、边缘检测

所属期刊栏目：43

分类号：IP751

资助基金：国家自然科学基金资助项目41001250,41201336;中央高校基本科研业务费资助项目14CX02039A

在线出版日期：2013-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80