基于多尺度 Gabor 特征的三维人脸识别方法

摘要：

提出了一种基于多尺度 Gabor 特征的三维人脸识别方法．首先将预处理后的三维人脸模型映射至平面上的参数化网格，再利用线性差值得到空间三维网格的二维几何图像．然后利用多尺度 Gabor 变换将几何图像分解为不同尺度下包含不同频率、不同方向人脸信息的 Gabor 响应系数，并提取垂直低频 Gabor 响应作为人脸的 Gabor 特征．最后计算不同尺度下 Gabor 特征的相似度并融合为人脸识别的总相似度．在 FRGC v2．0数据库中进行的大量实验表明，提出的方法识别效果较好，提取的人脸 Gabor 特征具有较好的身份表征性．

关键词：多尺度 Gabor 特征、三维人脸识别、几何图像

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51175081，61107001;江苏省高校自然科学研究计划资助项目13KJB510015．

在线出版日期：2013-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1212-1216