信号控制交叉口行人个体过街行为选择模型

摘要：

为减少行人违法过街现象,提高行人过街安全,对信号交叉口行人过街行为机理进行研究.首先,通过相关性分析找出个人属性、家庭属性、行人设施属性、交通状况属性中对行人过街行为有显著影响的因素.另外,除上述可见因素外,也存在一些观察不到的心理因素会对行人行为产生影响,如对交通安全的态度、对舒适性的要求、从众心理的强弱等.将这些心理层面的主观偏好定义为隐性变量,通过对解释变量和表征变量的结构方程建模获取.最后,将相关性分析得出的关键因素和隐性变量共同作为自变量,引入到logit模型中,建立行人个体违法过街行为的MNL模型.结果表明:到达时间对行人选择“先绿后红”行为影响最大；性别因素对行人“全红”行为影响最显著；年龄因素对行人“先红后绿”行为影响最为显著.

关键词：行人过街行为、相关性分析、隐性变量、多项logit模型

所属期刊栏目：43

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划资助项目2009BAG13A05

在线出版日期：2013-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：664-668